Методичка для преподавателя информатики
12 класс, 1-я четверть (8 уроков)
Темы:
- Алгоритмы и структуры данных: углубленное изучение алгоритмов на графах (алгоритмы Флойда-Уоршелла, Прима), комбинаторика, теоретические основы вычислительных систем (Тьюринг-машины, NP-полные задачи).
- Программирование: создание сложных программных продуктов с использованием продвинутых технологий (фреймворков, шаблонов проектирования), параллельное и асинхронное программирование.
- Архитектура программных систем: разработка и проектирование программных систем, анализ требований, использование UML для проектирования систем, работа с паттернами проектирования.
Урок 1: Алгоритмы на графах — Алгоритм Флойда-Уоршелла
Цель:
Изучить алгоритм Флойда-Уоршелла для поиска кратчайших путей между всеми вершинами графа.
План урока:
- Введение в алгоритмы на графах (15 мин).
- Обзор основных типов графов.
- Применение алгоритмов поиска кратчайшего пути.
- Алгоритм Флойда-Уоршелла (20 мин).
- Теоретическая основа.
- Разбор псевдокода и примеры использования.
- Практическая работа (20 мин).
- Написание программы, реализующей алгоритм Флойда-Уоршелла.
- Тестирование на примерах с различными графами.
Домашнее задание:
Закончить программу, реализующую алгоритм, подготовить отчет с анализом времени выполнения алгоритма для разных графов.
Урок 2: Алгоритм Прима для поиска минимального остова
Цель:
Изучить алгоритм Прима для поиска минимального остова в графах.
План урока:
- Введение в минимальные остовы (10 мин).
- Определение минимального остова.
- Примеры задач, решаемых с помощью этого алгоритма.
- Алгоритм Прима (20 мин).
- Описание и разбор псевдокода.
- Время выполнения и особенности реализации.
- Практическая работа (20 мин).
- Реализация алгоритма Прима.
- Тестирование программы на разных графах.
Домашнее задание:
Реализовать алгоритм Прима, написать код для визуализации процесса поиска минимального остова.
Урок 3: Теоретические основы вычислительных систем — Тьюринг-машины
Цель:
Изучить концепцию Тьюринг-машин и их применение в теории вычислений.
План урока:
- Тьюринг-машины: концепция и теория (20 мин).
- Что такое Тьюринг-машина.
- Примеры задач, решаемых с помощью Тьюринг-машин.
- Определение вычислимых функций.
- Тьюринг-машины на практике (15 мин).
- Разработка и моделирование Тьюринг-машин для простых задач.
- Оценка вычислительной мощности и ограничений.
Домашнее задание:
Разработать модель Тьюринг-машины для решения простой задачи (например, для суммирования двух чисел), подготовить отчет о результатах работы.
Урок 4: NP-полные задачи и комбинаторика
Цель:
Познакомить с теорией NP-полных задач и основами комбинаторики.
План урока:
- Введение в NP-полные задачи (15 мин).
- Что такое NP-полные задачи и примеры NP-полных задач (например, задача о рюкзаке, SAT).
- Основные концепции сложности вычислений.
- Комбинаторика (15 мин).
- Основные комбинаторные методы (перестановки, сочетания, размещения).
- Применение комбинаторики в вычислительных задачах.
- Практическая работа (15 мин).
- Решение задач по комбинаторике и сложным NP-полным задачам.
Домашнее задание:
Решить несколько задач на комбинаторику и разработать программу для решения задачи о рюкзаке методом полного перебора.
Урок 5: Параллельное и асинхронное программирование
Цель:
Изучить основы параллельного и асинхронного программирования.
План урока:
- Параллельное программирование (15 мин).
- Основные концепции (потоки, процессы).
- Пример параллельной обработки данных.
- Асинхронное программирование (15 мин).
- Применение асинхронных операций в программировании (работа с веб-запросами, обработка больших данных).
- Пример асинхронного программирования на Python или JavaScript.
- Практическая работа (20 мин).
- Реализация программы с использованием параллельного или асинхронного подхода.
- Тестирование программы на реальных данных.
Домашнее задание:
Подготовить программу, использующую асинхронное выполнение операций, и провести сравнительный анализ скорости выполнения по сравнению с синхронной программой.
Урок 6: Шаблоны проектирования
Цель:
Познакомить учеников с основными шаблонами проектирования программных систем.
План урока:
- Основы шаблонов проектирования (15 мин).
- Одиночка (Singleton), Фабрика (Factory), Наблюдатель (Observer).
- Примеры использования и реализация на практике.
- Применение шаблонов проектирования (15 мин).
- Обсуждение реальных примеров, где применяются шаблоны.
- Разбор кода с использованием различных паттернов.
- Практическая работа (20 мин).
- Реализация программы с использованием одного из шаблонов проектирования.
- Анализ преимуществ использования шаблона в реальных проектах.
Домашнее задание:
Выбрать несколько шаблонов и создать небольшие программы, демонстрирующие их применение.
Урок 7: UML-диаграммы для проектирования программных систем
Цель:
Научить создавать UML-диаграммы для моделирования программных систем.
План урока:
- Основные типы UML-диаграмм (15 мин).
- Диаграммы классов, диаграммы последовательностей, диаграммы состояний.
- Обзор основных элементов и правил построения.
- Практическая работа (25 мин).
- Моделирование простой системы с помощью UML-диаграмм.
- Создание диаграмм классов для небольшого программного проекта.
Домашнее задание:
Создать UML-диаграмму для собственного проекта или задачи, предложенной учителем.
Урок 8: Архитектура программных систем и анализ требований
Цель:
Изучить процессы проектирования и анализа требований при разработке программных систем.
План урока:
- Анализ требований (15 мин).
- Как правильно анализировать и собирать требования от заказчиков.
- Примеры типичных ошибок при формулировании требований.
- Архитектура программных систем (15 мин).
- Принципы построения архитектуры программной системы (модульность, гибкость, масштабируемость).
- Обсуждение современных архитектурных подходов (микросервисы, монолит).
- Практическая работа (20 мин).
- Проектирование архитектуры простой системы на основе данных требований.
- Построение архитектурной диаграммы.
Домашнее задание:
Подготовить проект архитектуры программной системы для заданного сценария, используя принципы модульности и гибкости.
Эта методичка поможет старшеклассникам углубить свои знания в области алгоритмов, программирования и архитектуры программных систем, а также подготовить их к разработке сложных программных продуктов и решению задач высокого уровня сложности.