Manuel pour professeur d’informatique

8e année, 4e trimestre (7-8 leçons)

Sujets :

1. Activité de projet : développement de projets individuels ou collectifs utilisant toutes les technologies étudiées.
2. Travailler avec le Big Data : bases de l’analyse des données, utilisation de programmes pour analyser de grandes quantités de données.
3. Cybersécurité : protection des données sur Internet, cryptage des informations, comportements sécurisés sur les réseaux sociaux et messageries instantanées.

Leçon 1 : Planification du projet

Objectif :
Apprendre aux étudiants à planifier et structurer des projets en utilisant diverses technologies.

Plan de cours :

1. Définition du projet (10 min).
   • Qu’est-ce qu’un projet, types de projets (par exemple, site Web, application, base de données).
   • Sélectionnez un sujet : projet individuel ou de groupe.
2. Structure du projet (10 min).
   • Étapes de développement : énoncé du problème, sélection des outils, développement, tests et présentation.
3. Travaux pratiques (20 min).
   • Début de la planification du projet : élaboration d’une structure, choix des technologies, fixation des objectifs.

Devoirs :
Préparer un plan de projet, répartir les tâches entre les membres du groupe.

Leçon 2 : Travailler avec le Big Data – Bases de l’analyse

Objectif :
Présenter aux étudiants les principes de base de l’analyse du Big Data et les programmes permettant de les traiter.

Plan de cours :

1. Notion de big data (10 min).
   • Qu’est-ce que le big data, ses exemples (réseaux sociaux, requêtes de recherche, données des appareils).
   • Méthodes d’analyse des données : tri, filtrage, visualisation.
2. Outils pour travailler avec des données (10 min).
   • Programmes d’analyse : feuilles de calcul, bases de données.
   • Exemples d’utilisation de tableaux et de graphiques pour la visualisation de données.
3. Travaux pratiques (20 min).
   • Travailler avec un ensemble de données (par exemple, dans des feuilles de calcul) : trier, filtrer, créer des graphiques.

Devoir :
Analyser un ensemble de données et préparer un rapport visualisant les résultats.

Leçon 3 : Sécurité et chiffrement des données

Objectif :
Enseigner les bases de la protection des données et du cryptage des informations sur Internet.

Plan de cours :

1. Principes de protection des données (10 min).
   • Qu’est-ce que la protection des données, les méthodes de stockage et de transmission des informations protégées.
2. Bases du cryptage (10 min).
   • Qu’est-ce que le cryptage, ses types (symétrique et asymétrique), exemples d’utilisation.
3. Travaux pratiques (20 min).
   • Un exemple de chiffrement et de décryptage de messages (par exemple, à l’aide d’outils en ligne ou de bibliothèques Python).

Devoir :
Étudiez des exemples de cryptage de données dans les messageries instantanées et les réseaux sociaux populaires.

Leçon 4 : Restez en sécurité en ligne

Objectif :
Enseigner les règles de comportement sécuritaire sur Internet et les réseaux sociaux.

Plan de cours :

1. Menaces Internet (10 min).
   • Principaux types de menaces : phishing, hacking, malware, manipulation de données.
2. Comportement sécuritaire sur les réseaux sociaux (10 min).
   • Comment protéger les comptes, ce qui peut et ne peut pas être publié, l’authentification à deux facteurs.
3. Travaux pratiques (20 min).
   • Vérifiez les paramètres de sécurité sur les plateformes populaires (par exemple Google, Instagram, Facebook).
   • Installation et configuration de l’authentification à deux facteurs.

Devoir :
 Réalisez un audit des paramètres de sécurité de vos comptes de réseaux sociaux.

Leçon 5 : Travailler avec le Big Data – traitement et visualisation

Objectif :
Développer des compétences pour travailler avec de grandes quantités de données, les traiter et les visualiser.

Plan de cours :

1. Méthodes d’analyse des données (10 min).
   • Comment organiser et structurer de grands ensembles de données, exemples d’application de l’analyse dans divers domaines (marketing, finance, science).
2. Programmes d’analyse de données (10 min).
   • Utilisation d’outils de visualisation et d’analyse de données (par exemple Google Sheets, Excel, bases de données).
3. Travaux pratiques (20 min).
   • Chargez et analysez un ensemble de données réelles (par exemple, statistiques d’utilisation d’Internet, données de température).

Devoir :
Préparez un rapport basé sur les résultats de l’analyse d’un grand ensemble de données, visualisez les points clés.

Leçon 6 : Développement de projet – Travaux pratiques

Objectif :
 Continuer à travailler sur des projets intégrant les technologies de programmation, le développement Web et l’analyse de données.

Plan de cours :

1. Discussion du projet (10 min).
   • Discuter de l’avancement du projet, analyser les difficultés, donner des conseils sur les problèmes.
2. Travaux pratiques (30 min).
   • Développement de projet : création d’éléments fonctionnels, travail avec des bases de données, intégration de données et de technologies.

Devoir :
Continuer à développer le projet en prêtant attention à l’intégration des technologies étudiées.

Leçon 7 : Finalisation et présentation des projets

Objectif :
Terminer le développement du projet et le préparer pour la présentation.

Plan de cours :

1. Achèvement des travaux sur le projet (10 min).
   • Tests finaux et correction d’erreurs, préparation à la présentation du projet.
2. Présentation des projets (30 min).
   • Les étudiants démontrent leurs projets (sites Internet, applications, bases de données), discutent du processus de création et des technologies utilisées.
3. Discussion et feedback (10 min).
   • Analyse des travaux réalisés, discussion des points forts des projets et propositions d’amélioration.

Devoir :
 Préparer un rapport écrit sur le projet, décrivant le processus de création et les résultats.

Ce manuel aide les élèves de 8e à consolider les connaissances et compétences acquises au cours de l’année à travers des activités de projet et un travail approfondi avec le big data et la cybersécurité.