manual para profesor de informática
8.º grado, 1.er trimestre (8 lecciones)
Temas:
- Revise los conceptos básicos para trabajar con el sistema operativo y los tipos de archivos.
- Algoritmos avanzados: clasificación de datos, búsqueda, trabajo con grandes conjuntos de datos.
- Programación: Uso en profundidad de funciones, parámetros, recursividad y modularidad (Python, JavaScript).
Lección 1: Revisar los conceptos básicos del sistema operativo y los tipos de archivos
Objetivo:
Actualizar conocimientos sobre el trabajo con el sistema operativo, tipos de archivos y su organización.
Plan de lección:
- Repetición del trabajo con el sistema operativo (10 min).
- Organización del sistema de archivos: directorios, creación, copia, movimiento de archivos.
- Tipos de archivos (10 min).
- Tipos principales: texto, gráficos, audio, vídeo, archivos ejecutables. Sus características y finalidad.
- Trabajo práctico (20 min).
- Administrar archivos y carpetas en el sistema operativo, convertir archivos de un formato a otro.
Tarea:
Organice su sistema de archivos para materiales educativos, dividiéndolos por tipo y propósito.
Lección 2: Algoritmos avanzados: clasificación de datos
Objetivo:
Estudiar algoritmos de clasificación de datos y su aplicación en problemas de la vida real.
Plan de lección:
- Introducción a la clasificación de datos (10 min).
- Qué es la clasificación, los principales tipos de clasificación: clasificación por burbujas, clasificación rápida, clasificación por combinación.
- Aplicación de clasificación (10 min).
- Cómo funcionan los tipos, su tiempo de ejecución, ejemplos de uso (incluso en la vida real).
- Trabajo práctico (20 min).
- Escribir un programa para ordenar matrices de datos (en Python o JavaScript).
Tarea:
Desarrollar un programa para ordenar un conjunto arbitrario de datos.
Lección 3: Algoritmos de búsqueda de datos
Objetivo:
Introducir algoritmos básicos de recuperación de datos, su aplicación y eficacia.
Plan de lección:
- Algoritmos de búsqueda (10 min).
- Búsqueda lineal y binaria: diferencias, ventajas y desventajas.
- Aplicando la búsqueda (10 min).
- Cómo se utilizan los algoritmos de búsqueda en la vida cotidiana (búsqueda en Internet, bases de datos, etc.).
- Trabajo práctico (20 min).
- Implementación de un programa para buscar un elemento en un arreglo utilizando diferentes algoritmos.
Tarea:
Implementar un algoritmo de búsqueda binaria para una matriz ordenada.
Lección 4: Trabajar con grandes conjuntos de datos
Objetivo:
enseñar cómo trabajar eficazmente con grandes cantidades de datos utilizando algoritmos optimizados.
Plan de lección:
- Problemas de trabajar con big data (10 min).
- Características del procesamiento de grandes conjuntos de datos, complejidad de los algoritmos.
- Optimización del procesamiento de datos (10 min).
- Aplicación de métodos efectivos para trabajar con grandes volúmenes de datos (partición de datos, almacenamiento en búfer).
- Trabajo práctico (20 min).
- Escribir un programa para procesar una gran cantidad de datos (por ejemplo, procesar una lista de estudiantes o productos).
Tarea:
Implementar un programa que procese big data utilizando algoritmos optimizados.
Lección 5: Programación más profunda: funciones y parámetros
Objetivo:
Estudiar el uso de funciones y parámetros en programación para crear programas modulares.
Plan de lección:
- Funciones en programación (10 min).
- Qué son las funciones, por qué se necesitan, cómo se crean y utilizan.
- Parámetros y valores de retorno (10 min).
- Usar parámetros y devolver valores para universalizar funciones.
- Trabajo práctico (20 min).
- Crear un programa con varias funciones que acepte parámetros y devuelva resultados.
Tarea:
Desarrollar un programa con al menos tres funciones que utilicen parámetros para varios cálculos.
Lección 6: Recursión en Programación
Propósito:
Introducir el principio de recursividad y su aplicación en la resolución de problemas complejos.
Plan de lección:
- Principio de recursividad (10 min).
- Qué es la recursividad, cuándo y por qué se utiliza.
- Ejemplos de algoritmos recursivos (10 min).
- Factorial, secuencia numérica de Fibonacci y otros problemas resueltos mediante recursividad.
- Trabajo práctico (20 min).
- Implementación de un algoritmo recursivo para resolver un problema (por ejemplo, encontrar un factorial).
Tarea:
crear un programa con una función recursiva para resolver otro problema (por ejemplo, una secuencia numérica).
Lección 7: Modularidad en la programación
Objetivo:
Enseñar cómo dividir programas en módulos para aumentar la eficiencia y la facilidad de desarrollo.
Plan de lección:
- El principio de modularidad (10 min).
- ¿Qué son los módulos en programación y por qué utilizarlos?
- División del programa en módulos (10 min).
- Ejemplos de programas, bibliotecas y funciones modulares.
- Trabajo práctico (20 min).
- Desarrollo de un programa utilizando varios módulos (por ejemplo, un módulo separado para operaciones matemáticas, trabajo con archivos, etc.).
Tarea:
cree un programa que consta de varios módulos, cada uno de los cuales realiza su propia tarea.
Lección 8: Consolidación de conocimientos y trabajo final
Objetivo:
Resumir los temas tratados y comprobar el nivel de dominio del material mediante una tarea práctica.
Plan de lección:
- Discusión del material tratado (10 min).
- Breve reseña de temas, discusión de dificultades y logros.
- Tarea final (20 min).
- Desarrollar un programa que involucre el uso de funciones, parámetros, recursividad y módulos (por ejemplo, ordenar y buscar datos y mostrar los resultados en la pantalla).
- Discusión de resultados y retroalimentación (10 min).
- Análisis del trabajo realizado, discusión de resultados.
Tarea:
Preparar una presentación sobre el proyecto completado, explicando los algoritmos y principios de programación utilizados.
Estas lecciones ayudarán a los estudiantes a profundizar sus conocimientos de programación, dominar la ciencia de datos y prepararse para proyectos más complejos en el futuro.